Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MAZUR Peter | 73 |
| 6 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 7 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 10 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 12 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 13 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 20 | SAPA Marcin | 82 |
| 23 | RIŠKA Martin | 73 |
| 24 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 28 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 41 | GALIŃSKI Marek | 63 |
| 49 | HVASTIJA Martin | 75 |
| 50 | MARIN Matej | 67 |
| 52 | PAWLAK Wojciech | 73 |