Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Mazur
2
73 kgPiątek
9
71 kgMahorič
12
68 kgWitecki
14
70 kgRiška
16
73 kgHuizenga
25
72 kgMarin
30
67 kgGaliński
46
63 kgGazvoda
51
72 kgMol
52
83 kgKvasina
53
72 kgKrotký
58
73 kgSapa
59
82 kgRomanik
60
62 kgPawlak
63
73 kgLisowicz
66
85 kgHvastija
67
75 kgKiendyś
71
78 kgBodnar
73
77 kg
2
73 kgPiątek
9
71 kgMahorič
12
68 kgWitecki
14
70 kgRiška
16
73 kgHuizenga
25
72 kgMarin
30
67 kgGaliński
46
63 kgGazvoda
51
72 kgMol
52
83 kgKvasina
53
72 kgKrotký
58
73 kgSapa
59
82 kgRomanik
60
62 kgPawlak
63
73 kgLisowicz
66
85 kgHvastija
67
75 kgKiendyś
71
78 kgBodnar
73
77 kg
Weight (KG) →
Result →
85
62
2
73
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MAZUR Peter | 73 |
| 9 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 12 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 14 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 16 | RIŠKA Martin | 73 |
| 25 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 30 | MARIN Matej | 67 |
| 46 | GALIŃSKI Marek | 63 |
| 51 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 52 | MOL Wouter | 83 |
| 53 | KVASINA Matija | 72 |
| 58 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 59 | SAPA Marcin | 82 |
| 60 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 63 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 66 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 67 | HVASTIJA Martin | 75 |
| 71 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 73 | BODNAR Maciej | 77 |