Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Mazur
3
73 kgPiątek
5
71 kgKrotký
7
73 kgSapa
8
82 kgMahorič
10
68 kgKiendyś
14
78 kgHuizenga
16
72 kgWitecki
21
70 kgRiška
22
73 kgGazvoda
27
72 kgMarin
34
67 kgRomanik
41
62 kgGaliński
47
63 kgMol
65
83 kgPawlak
70
73 kgHvastija
74
75 kgBodnar
75
77 kgKvasina
76
72 kg
3
73 kgPiątek
5
71 kgKrotký
7
73 kgSapa
8
82 kgMahorič
10
68 kgKiendyś
14
78 kgHuizenga
16
72 kgWitecki
21
70 kgRiška
22
73 kgGazvoda
27
72 kgMarin
34
67 kgRomanik
41
62 kgGaliński
47
63 kgMol
65
83 kgPawlak
70
73 kgHvastija
74
75 kgBodnar
75
77 kgKvasina
76
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
3
76
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MAZUR Peter | 73 |
| 5 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 7 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 8 | SAPA Marcin | 82 |
| 10 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 14 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 16 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 21 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 22 | RIŠKA Martin | 73 |
| 27 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 34 | MARIN Matej | 67 |
| 41 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 47 | GALIŃSKI Marek | 63 |
| 65 | MOL Wouter | 83 |
| 70 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 74 | HVASTIJA Martin | 75 |
| 75 | BODNAR Maciej | 77 |
| 76 | KVASINA Matija | 72 |