Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Reimer
3
69 kgSapa
6
82 kgKiendyś
12
78 kgAndrle
16
70 kgLisowicz
20
85 kgKluge
24
83 kg
3
69 kgSapa
6
82 kgKiendyś
12
78 kgAndrle
16
70 kgLisowicz
20
85 kgKluge
24
83 kg
Weight (KG) →
Result →
85
69
3
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | REIMER Martin | 69 |
| 6 | SAPA Marcin | 82 |
| 12 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 16 | ANDRLE René | 70 |
| 20 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 24 | KLUGE Roger | 83 |