Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bommel
3
75 kgKomar
5
73 kgZargari
9
62 kgSapa
14
82 kgSohrabi
17
69 kgLisowicz
27
85 kgBenčík
28
73 kgPawlak
40
73 kgChmielewski
45
72 kgKiendyś
46
78 kgJakin
63
71 kgRomanik
66
62 kgHaghi
73
78 kgReimer
75
69 kgKluge
81
83 kgSaeidi Tanha
83
70 kgOjavee
85
80 kgAndrle
87
70 kg
3
75 kgKomar
5
73 kgZargari
9
62 kgSapa
14
82 kgSohrabi
17
69 kgLisowicz
27
85 kgBenčík
28
73 kgPawlak
40
73 kgChmielewski
45
72 kgKiendyś
46
78 kgJakin
63
71 kgRomanik
66
62 kgHaghi
73
78 kgReimer
75
69 kgKluge
81
83 kgSaeidi Tanha
83
70 kgOjavee
85
80 kgAndrle
87
70 kg
Weight (KG) →
Result →
85
62
3
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BOMMEL Henning | 75 |
| 5 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 9 | ZARGARI Amir | 62 |
| 14 | SAPA Marcin | 82 |
| 17 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 27 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 28 | BENČÍK Petr | 73 |
| 40 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 45 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 46 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 63 | JAKIN Alo | 71 |
| 66 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 73 | HAGHI Alireza | 78 |
| 75 | REIMER Martin | 69 |
| 81 | KLUGE Roger | 83 |
| 83 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 85 | OJAVEE Mart | 80 |
| 87 | ANDRLE René | 70 |