Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bommel
5
75 kgKomar
9
73 kgZargari
11
62 kgLisowicz
13
85 kgAndrle
17
70 kgKiendyś
22
78 kgSaeidi Tanha
29
70 kgReimer
55
69 kgJakin
62
71 kgKluge
65
83 kgBenčík
81
73 kgChmielewski
88
72 kgSapa
91
82 kgOjavee
93
80 kgRomanik
95
62 kgPawlak
99
73 kgHaghi
104
78 kgSohrabi
109
69 kg
5
75 kgKomar
9
73 kgZargari
11
62 kgLisowicz
13
85 kgAndrle
17
70 kgKiendyś
22
78 kgSaeidi Tanha
29
70 kgReimer
55
69 kgJakin
62
71 kgKluge
65
83 kgBenčík
81
73 kgChmielewski
88
72 kgSapa
91
82 kgOjavee
93
80 kgRomanik
95
62 kgPawlak
99
73 kgHaghi
104
78 kgSohrabi
109
69 kg
Weight (KG) →
Result →
85
62
5
109
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | BOMMEL Henning | 75 |
| 9 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 11 | ZARGARI Amir | 62 |
| 13 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 17 | ANDRLE René | 70 |
| 22 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 29 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 55 | REIMER Martin | 69 |
| 62 | JAKIN Alo | 71 |
| 65 | KLUGE Roger | 83 |
| 81 | BENČÍK Petr | 73 |
| 88 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 91 | SAPA Marcin | 82 |
| 93 | OJAVEE Mart | 80 |
| 95 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 99 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 104 | HAGHI Alireza | 78 |
| 109 | SOHRABI Mehdi | 69 |