Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | BOMMEL Henning | 75 |
| 11 | KLUGE Roger | 83 |
| 17 | REIMER Martin | 69 |
| 19 | ZARGARI Amir | 62 |
| 20 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 35 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 37 | HAGHI Alireza | 78 |
| 42 | ANDRLE René | 70 |
| 43 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 47 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 62 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 66 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 76 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 79 | OJAVEE Mart | 80 |
| 83 | SAPA Marcin | 82 |
| 85 | BENČÍK Petr | 73 |