Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 105
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SAPA Marcin | 82 |
| 6 | REIMER Martin | 69 |
| 9 | ROELS Dominik | 75 |
| 10 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 20 | STAUFF Andreas | 82 |
| 21 | OJAVEE Mart | 80 |
| 22 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 23 | KLUGE Roger | 83 |
| 30 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 31 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 41 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 42 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 50 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 59 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 60 | KOMAR Mateusz | 73 |