Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROELS Dominik | 75 |
| 4 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 5 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 6 | SAPA Marcin | 82 |
| 7 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 9 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 17 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 19 | REIMER Martin | 69 |
| 21 | OJAVEE Mart | 80 |
| 23 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 30 | STAUFF Andreas | 82 |
| 31 | KLUGE Roger | 83 |
| 44 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 50 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 55 | KOMAR Mateusz | 73 |