Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KLUGE Roger | 83 |
7 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
9 | MAHĎAR Martin | 61 |
11 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
12 | POLLACK Olaf | 77 |
13 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
16 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
17 | BODNAR Łukasz | 68 |
19 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
20 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
21 | KOMAR Mateusz | 73 |