Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Sagan
1
78 kgTybor
6
72 kgPodlaski
7
68 kgBengsch
8
85 kgBodnar
9
68 kgMahďar
11
61 kgKohut
12
65 kgStachowiak
18
62 kgKiendyś
20
78 kgZieliński
21
61 kgPfingsten
27
69 kgLagkuti
32
68 kgRomanik
39
62 kgBaranowski
40
68 kgCharucki
41
64 kgSeubert
45
73 kgLisowicz
47
85 kgKomar
48
73 kgSelig
53
80 kg
1
78 kgTybor
6
72 kgPodlaski
7
68 kgBengsch
8
85 kgBodnar
9
68 kgMahďar
11
61 kgKohut
12
65 kgStachowiak
18
62 kgKiendyś
20
78 kgZieliński
21
61 kgPfingsten
27
69 kgLagkuti
32
68 kgRomanik
39
62 kgBaranowski
40
68 kgCharucki
41
64 kgSeubert
45
73 kgLisowicz
47
85 kgKomar
48
73 kgSelig
53
80 kg
Weight (KG) →
Result →
85
61
1
53
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SAGAN Peter | 78 |
6 | TYBOR Patrik | 72 |
7 | PODLASKI Michał | 68 |
8 | BENGSCH Robert | 85 |
9 | BODNAR Łukasz | 68 |
11 | MAHĎAR Martin | 61 |
12 | KOHUT Sławomir | 65 |
18 | STACHOWIAK Adam | 62 |
20 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
21 | ZIELIńSKI Kamil | 61 |
27 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
32 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
39 | ROMANIK Radosław | 62 |
40 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
41 | CHARUCKI Paweł | 64 |
45 | SEUBERT Timon | 73 |
47 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
48 | KOMAR Mateusz | 73 |
53 | SELIG Rüdiger | 80 |