Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 151
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Forke
1
78 kgBommel
2
75 kgSelig
3
80 kgLisowicz
4
85 kgFlaksis
7
79 kgArndt
9
77.5 kgKiendyś
14
78 kgSkujiņš
17
70 kgKrizek
23
74 kgBenčík
24
73 kgCharucki
36
64 kgRomanik
38
62 kgNagy
42
52 kgGaebel
44
68 kgTybor
47
72 kgMahďar
49
61 kgHaller
53
72 kgKönig
59
62 kgBēcis
62
82 kgWerda
68
66 kgCieślik
76
65 kg
1
78 kgBommel
2
75 kgSelig
3
80 kgLisowicz
4
85 kgFlaksis
7
79 kgArndt
9
77.5 kgKiendyś
14
78 kgSkujiņš
17
70 kgKrizek
23
74 kgBenčík
24
73 kgCharucki
36
64 kgRomanik
38
62 kgNagy
42
52 kgGaebel
44
68 kgTybor
47
72 kgMahďar
49
61 kgHaller
53
72 kgKönig
59
62 kgBēcis
62
82 kgWerda
68
66 kgCieślik
76
65 kg
Weight (KG) →
Result →
85
52
1
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FORKE Sebastian | 78 |
2 | BOMMEL Henning | 75 |
3 | SELIG Rüdiger | 80 |
4 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
7 | FLAKSIS Andžs | 79 |
9 | ARNDT Nikias | 77.5 |
14 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
17 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
23 | KRIZEK Matthias | 74 |
24 | BENČÍK Petr | 73 |
36 | CHARUCKI Paweł | 64 |
38 | ROMANIK Radosław | 62 |
42 | NAGY Robert | 52 |
44 | GAEBEL Stefan | 68 |
47 | TYBOR Patrik | 72 |
49 | MAHĎAR Martin | 61 |
53 | HALLER Marco | 72 |
59 | KÖNIG Leopold | 62 |
62 | BĒCIS Armands | 82 |
68 | WERDA Maximilian | 66 |
76 | CIEŚLIK Paweł | 65 |