Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HALLER Marco | 72 |
2 | FLAKSIS Andžs | 79 |
3 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
5 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
6 | WERDA Maximilian | 66 |
11 | CHARUCKI Paweł | 64 |
13 | KÖNIG Leopold | 62 |
14 | NAGY Robert | 52 |
17 | ARNDT Nikias | 77.5 |
20 | ROMANIK Radosław | 62 |
21 | FORKE Sebastian | 78 |
22 | KRIZEK Matthias | 74 |