Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FORKE Sebastian | 78 |
| 2 | BOMMEL Henning | 75 |
| 3 | SELIG Rüdiger | 80 |
| 7 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 11 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 13 | BĒCIS Armands | 82 |
| 15 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 20 | BENČÍK Petr | 73 |
| 28 | HALLER Marco | 72 |
| 29 | LISOWICZ Tomasz | 85 |