Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MATHIS Marco | 71 |
2 | BANASZEK Alan | 75 |
4 | RAMANAU Raman | 68 |
5 | FRANZ Marcel | 62 |
7 | SYKALA Wojciech | 72 |
10 | PAWLAK Tobiasz | 81 |
16 | FRAHM Jasper | 90 |
20 | SŁAWEK Damian | 73 |
21 | BANASZEK Norbert | 75 |
22 | VASILYEV Maksym | 70 |
23 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
28 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
31 | WSOL Damian | 71 |
37 | JÜRß Malte | 77 |
41 | STROKAU Vasili | 74 |
45 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
47 | LICHNOVSKÝ Luděk | 76 |