Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Pieters
1
58 kgvan Dijk
2
71 kgNorsgaard
3
65 kgWood
4
59 kgBrennauer
5
63 kgD'hoore
7
63 kgKlein
8
61 kgHenderson
9
58 kgvan der Hulst
11
66 kgLowden
12
55 kgBeekhuis
13
58 kgLach
15
59 kgGrossetête
16
60 kgGonzález
17
51 kgWild
18
75 kgMajerus
20
56 kgKasper
21
59 kgAndersen
22
55 kg
1
58 kgvan Dijk
2
71 kgNorsgaard
3
65 kgWood
4
59 kgBrennauer
5
63 kgD'hoore
7
63 kgKlein
8
61 kgHenderson
9
58 kgvan der Hulst
11
66 kgLowden
12
55 kgBeekhuis
13
58 kgLach
15
59 kgGrossetête
16
60 kgGonzález
17
51 kgWild
18
75 kgMajerus
20
56 kgKasper
21
59 kgAndersen
22
55 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PIETERS Amy | 58 |
| 2 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 3 | NORSGAARD Emma | 65 |
| 4 | WOOD Alice | 59 |
| 5 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 7 | D'HOORE Jolien | 63 |
| 8 | KLEIN Lisa | 61 |
| 9 | HENDERSON Anna | 58 |
| 11 | VAN DER HULST Amber | 66 |
| 12 | LOWDEN Joscelin | 55 |
| 13 | BEEKHUIS Teuntje | 58 |
| 15 | LACH Marta | 59 |
| 16 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 17 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 18 | WILD Kirsten | 75 |
| 20 | MAJERUS Christine | 56 |
| 21 | KASPER Romy | 59 |
| 22 | ANDERSEN Susanne | 55 |