Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | VERGOUW Julian | 73 |
15 | DERKSEN Jente | 69 |
17 | QUINT Antoine | 75 |
23 | VANDENABEELE Kobe | 64 |
27 | GRÖMMEL Rens | 70 |
28 | MORALES Jonathan | 64 |
31 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
37 | MOLENAAR Ko | 68 |
40 | REMIJN Senna | 68 |
46 | CRABBE Tom | 70 |
52 | VAN KEULEN Wessel | 71 |
55 | VAN DER LINDEN Sjoerd | 73 |
57 | NUIJENS Cas | 80 |
66 | VAN ZUIDAM Bas | 63 |