Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -25.6 * peso + 2306
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -25.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TRINKLER Richard | 67 |
3 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
4 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
6 | LILHOLT Søren | 72 |
7 | BAUER Steve | 72 |
990 | NIJDAM Jelle | 70 |
990 | FIGNON Laurent | 67 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | DE ROOIJ Theo | 69 |
990 | PEETERS Wilfried | 76 |