Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE WILDE Etienne | 70 |
4 | HODGE Stephen | 74 |
12 | MADOUAS Laurent | 70 |
16 | FIGNON Laurent | 67 |
18 | WINNEN Peter | 60 |
39 | RUÉ Gérard | 74 |
40 | MARIE Thierry | 68 |
51 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
53 | ROCHE Stephen | 74 |
54 | STEPHENS Neil | 65 |
66 | PEETERS Wilfried | 76 |
69 | NIJDAM Jelle | 70 |
74 | ARNTZ Marcel | 70 |