Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Heulot
1
69 kgZberg
2
72 kgSeigneur
5
71 kgMoncassin
6
73 kgCipollini
7
77 kgKoerts
9
78 kg
1
69 kgZberg
2
72 kgSeigneur
5
71 kgMoncassin
6
73 kgCipollini
7
77 kgKoerts
9
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
69
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 2 | ZBERG Beat | 72 |
| 5 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 6 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 7 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 9 | KOERTS Jans | 78 |