Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Moncassin
1
73 kgZberg
2
72 kgVerstrepen
3
66 kgSeigneur
4
71 kgDufaux
5
60 kgSimon
7
70 kgEscartín
9
61 kg
1
73 kgZberg
2
72 kgVerstrepen
3
66 kgSeigneur
4
71 kgDufaux
5
60 kgSimon
7
70 kgEscartín
9
61 kg
Weight (KG) →
Result →
73
60
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 2 | ZBERG Beat | 72 |
| 3 | VERSTREPEN Johan | 66 |
| 4 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 5 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 7 | SIMON François | 70 |
| 9 | ESCARTÍN Fernando | 61 |