Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.7 * peso + 506
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
3 | DE CLERCQ Mario | 66 |
990 | CHANTEUR Pascal | 62 |
990 | VOSKAMP Bart | 75 |
990 | VIDAL José Ángel | 71 |
990 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
990 | DEKKER Erik | 66 |
990 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
990 | DURAND Jacky | 76 |
990 | LEYSEN Bart | 75 |
990 | VERSTREPEN Johan | 66 |
990 | ROUS Didier | 70 |
990 | SEIGNEUR Eddy | 71 |