Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 9.7 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 9.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CAPELLE Christophe | 73 |
3 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
7 | SERGEANT Marc | 76 |
8 | VAN BONDT Geert | 71 |
990 | BOUVARD Gilles | 70 |
990 | VOSKAMP Bart | 75 |
990 | KNAVEN Servais | 68 |
990 | HOFFMAN Tristan | 80 |
990 | GARMENDIA Aitor | 68 |
990 | SIMON François | 70 |
990 | CORVERS Frank | 77 |
990 | PEERS Chris | 73 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | MOREAU Francis | 77 |