Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SVORADA Ján | 76 |
| 3 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 4 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 5 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 6 | DE JONGH Steven | 76 |
| 7 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 8 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 9 | AGGIANO Elio | 63 |
| 10 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 11 | BALDUCCI Gabriele | 69 |
| 12 | FRASER Gordon | 71 |
| 13 | CASSANI Enrico | 65 |
| 15 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |