Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 2 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 3 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 4 | BALDUCCI Gabriele | 69 |
| 5 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 6 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 7 | CASSANI Enrico | 65 |
| 8 | DE JONGH Steven | 76 |
| 15 | HALGAND Patrice | 67 |