Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
de Jongh
1
76 kgPlanckaert
2
70 kgNazon
3
74 kgKirsipuu
4
80 kgCasper
7
69 kgCapelle
8
73 kgCassani
9
65 kg
1
76 kgPlanckaert
2
70 kgNazon
3
74 kgKirsipuu
4
80 kgCasper
7
69 kgCapelle
8
73 kgCassani
9
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE JONGH Steven | 76 |
| 2 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 3 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
| 4 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 7 | CASPER Jimmy | 69 |
| 8 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 9 | CASSANI Enrico | 65 |