Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Cornu
2
78 kgRolland
3
70 kgIgnatiev
4
67 kgPineau
5
68 kgMaes
6
78 kgTronet
7
67 kgVanendert
8
62 kgVinther
9
68 kg
2
78 kgRolland
3
70 kgIgnatiev
4
67 kgPineau
5
68 kgMaes
6
78 kgTronet
7
67 kgVanendert
8
62 kgVinther
9
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CORNU Dominique | 78 |
| 3 | ROLLAND Pierre | 70 |
| 4 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
| 5 | PINEAU Cédric | 68 |
| 6 | MAES Nikolas | 78 |
| 7 | TRONET Steven | 67 |
| 8 | VANENDERT Jelle | 62 |
| 9 | VINTHER Troels Rønning | 68 |