Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
De Gendt
1
73 kgFédrigo
2
66 kgLefèvre
3
67 kgDelpech
4
72 kgVaugrenard
5
72 kgHivert
6
62 kgArmée
7
72 kgGeslin
8
68 kgLadagnous
9
73 kgHupond
10
65 kgGrivko
11
70 kgCasar
12
63 kgHoogerland
13
65 kgGérard
14
70 kgKadri
15
66 kgRolland
16
70 kgTalabardon
17
67 kgKern
18
72 kgHuguet
19
66 kg
1
73 kgFédrigo
2
66 kgLefèvre
3
67 kgDelpech
4
72 kgVaugrenard
5
72 kgHivert
6
62 kgArmée
7
72 kgGeslin
8
68 kgLadagnous
9
73 kgHupond
10
65 kgGrivko
11
70 kgCasar
12
63 kgHoogerland
13
65 kgGérard
14
70 kgKadri
15
66 kgRolland
16
70 kgTalabardon
17
67 kgKern
18
72 kgHuguet
19
66 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE GENDT Thomas | 73 |
2 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
3 | LEFÈVRE Laurent | 67 |
4 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
5 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
6 | HIVERT Jonathan | 62 |
7 | ARMÉE Sander | 72 |
8 | GESLIN Anthony | 68 |
9 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
10 | HUPOND Thierry | 65 |
11 | GRIVKO Andrey | 70 |
12 | CASAR Sandy | 63 |
13 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
14 | GÉRARD Arnaud | 70 |
15 | KADRI Blel | 66 |
16 | ROLLAND Pierre | 70 |
17 | TALABARDON Yannick | 67 |
18 | KERN Christophe | 72 |
19 | HUGUET Yann | 66 |