Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Lemarchand
2
67 kgDenifl
3
65 kgBonnafond
4
68 kgDelaplace
5
65 kgMcconvey
6
67 kgHalleguen
7
67 kgBaugnies
8
69 kg
2
67 kgDenifl
3
65 kgBonnafond
4
68 kgDelaplace
5
65 kgMcconvey
6
67 kgHalleguen
7
67 kgBaugnies
8
69 kg
Weight (KG) →
Result →
69
65
2
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LEMARCHAND Romain | 67 |
| 3 | DENIFL Stefan | 65 |
| 4 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
| 5 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 6 | MCCONVEY Connor | 67 |
| 7 | HALLEGUEN Mathieu | 67 |
| 8 | BAUGNIES Jérôme | 69 |