Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 2 | BOECKMANS Kris | 76 |
| 3 | MARCATO Marco | 67 |
| 4 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 5 | JULES Justin | 64 |
| 6 | RAVARD Anthony | 62 |
| 7 | ROLLAND Pierre | 70 |
| 8 | DUMOULIN Samuel | 57 |
| 9 | VAN STAEYEN Michael | 62 |