Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KORETZKY Clément | 66 |
2 | VICHOT Arthur | 74 |
3 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
4 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
5 | FOUCHARD Julien | 74 |
6 | SICARD Romain | 63 |
8 | HELVEN Sander | 74 |
9 | KADRI Blel | 66 |
10 | JARRIER Benoît | 69 |
11 | DE BIE Sean | 65 |
12 | TIMMER Albert | 77 |
13 | GAUTIER Cyril | 65 |
14 | DRON Boris | 72 |
15 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |