Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Loubet
1
66 kgFeillu
2
69 kgMeurisse
4
71 kgPaillot
5
72 kgBarbier
6
79 kgKerkhof
7
76 kgVaubourzeix
8
70 kgPlanckaert
9
65 kgBackaert
10
78 kgDupont
11
57 kgVoeckler
12
71 kgHoule
13
72 kgVeuchelen
14
75 kgFerrari
15
64 kgTronet
16
67 kgCoquard
17
59 kgChetout
18
70 kgVuillermoz
19
60 kgRebellin
20
63 kgGérard
21
70 kgVan Melsen
22
77 kgRolland
24
70 kg
1
66 kgFeillu
2
69 kgMeurisse
4
71 kgPaillot
5
72 kgBarbier
6
79 kgKerkhof
7
76 kgVaubourzeix
8
70 kgPlanckaert
9
65 kgBackaert
10
78 kgDupont
11
57 kgVoeckler
12
71 kgHoule
13
72 kgVeuchelen
14
75 kgFerrari
15
64 kgTronet
16
67 kgCoquard
17
59 kgChetout
18
70 kgVuillermoz
19
60 kgRebellin
20
63 kgGérard
21
70 kgVan Melsen
22
77 kgRolland
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LOUBET Julien | 66 |
2 | FEILLU Brice | 69 |
4 | MEURISSE Xandro | 71 |
5 | PAILLOT Yoann | 72 |
6 | BARBIER Rudy | 79 |
7 | KERKHOF Tim | 76 |
8 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
9 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
10 | BACKAERT Frederik | 78 |
11 | DUPONT Hubert | 57 |
12 | VOECKLER Thomas | 71 |
13 | HOULE Hugo | 72 |
14 | VEUCHELEN Frederik | 75 |
15 | FERRARI Fabricio | 64 |
16 | TRONET Steven | 67 |
17 | COQUARD Bryan | 59 |
18 | CHETOUT Loïc | 70 |
19 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
20 | REBELLIN Davide | 63 |
21 | GÉRARD Arnaud | 70 |
22 | VAN MELSEN Kévin | 77 |
24 | ROLLAND Pierre | 70 |