Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Latour
1
66 kgWarnier
2
71 kgScott
3
68 kgMyngheer
4
74 kgBonnamour
5
70 kgTurgis
6
70 kgBenito
7
67 kgAristi
8
72 kgSénéchal
9
77 kgLastra
10
64 kgFarazijn
12
73.5 kgDenz
13
71 kgJauregui
14
60 kgEnger
15
69 kgHoelgaard
17
77 kgThalmann
18
61 kgLevasseur
19
74 kgPage
20
64 kgDe Gendt
21
75 kgYssaad
22
69 kgLaas
23
76 kg
1
66 kgWarnier
2
71 kgScott
3
68 kgMyngheer
4
74 kgBonnamour
5
70 kgTurgis
6
70 kgBenito
7
67 kgAristi
8
72 kgSénéchal
9
77 kgLastra
10
64 kgFarazijn
12
73.5 kgDenz
13
71 kgJauregui
14
60 kgEnger
15
69 kgHoelgaard
17
77 kgThalmann
18
61 kgLevasseur
19
74 kgPage
20
64 kgDe Gendt
21
75 kgYssaad
22
69 kgLaas
23
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LATOUR Pierre | 66 |
2 | WARNIER Antoine | 71 |
3 | SCOTT Jacob | 68 |
4 | MYNGHEER Daan | 74 |
5 | BONNAMOUR Franck | 70 |
6 | TURGIS Anthony | 70 |
7 | BENITO Miguel Ángel | 67 |
8 | ARISTI Mikel | 72 |
9 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
10 | LASTRA Jonathan | 64 |
12 | FARAZIJN Maxime | 73.5 |
13 | DENZ Nico | 71 |
14 | JAUREGUI Quentin | 60 |
15 | ENGER Sondre Holst | 69 |
17 | HOELGAARD Daniel | 77 |
18 | THALMANN Roland | 61 |
19 | LEVASSEUR Jordan | 74 |
20 | PAGE Dylan | 64 |
21 | DE GENDT Aimé | 75 |
22 | YSSAAD Yannis | 69 |
23 | LAAS Martin | 76 |