Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Würtz Schmidt
1
70 kgPolitt
2
80 kgTurgis
3
70 kgRickaert
4
88 kgTouzé
6
69 kgPlanckaert
8
71 kgHofstetter
9
66 kgLecroq
10
70 kgBiermans
11
78 kgDenz
12
71 kgVergaerde
13
74 kgAranburu
14
63 kgKasperkiewicz
15
71 kgPouilly
16
66 kgJauregui
18
60 kgStewart
19
70 kgIrisarri
20
66 kgPeters
21
72 kgGrellier
22
65 kg
1
70 kgPolitt
2
80 kgTurgis
3
70 kgRickaert
4
88 kgTouzé
6
69 kgPlanckaert
8
71 kgHofstetter
9
66 kgLecroq
10
70 kgBiermans
11
78 kgDenz
12
71 kgVergaerde
13
74 kgAranburu
14
63 kgKasperkiewicz
15
71 kgPouilly
16
66 kgJauregui
18
60 kgStewart
19
70 kgIrisarri
20
66 kgPeters
21
72 kgGrellier
22
65 kg
Weight (KG) →
Result →
88
60
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
2 | POLITT Nils | 80 |
3 | TURGIS Anthony | 70 |
4 | RICKAERT Jonas | 88 |
6 | TOUZÉ Damien | 69 |
8 | PLANCKAERT Edward | 71 |
9 | HOFSTETTER Hugo | 66 |
10 | LECROQ Jérémy | 70 |
11 | BIERMANS Jenthe | 78 |
12 | DENZ Nico | 71 |
13 | VERGAERDE Otto | 74 |
14 | ARANBURU Alex | 63 |
15 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
16 | POUILLY Félix | 66 |
18 | JAUREGUI Quentin | 60 |
19 | STEWART Mark | 70 |
20 | IRISARRI Jon | 66 |
21 | PETERS Nans | 72 |
22 | GRELLIER Fabien | 65 |