Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PLANCKAERT Edward | 71 |
2 | DECLERCQ Benjamin | 67 |
3 | CAPIOT Amaury | 69 |
4 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
5 | DOMONT Axel | 65 |
6 | SEIGLE Romain | 63 |
7 | PACHER Quentin | 62 |
8 | FELLINE Fabio | 68 |
9 | COUSIN Jérôme | 74 |
10 | COMBAUD Romain | 63 |
11 | GASTAUER Ben | 73 |
12 | LÓPEZ-CÓZAR Juan Antonio | 70 |