Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Vauquelin
1
69 kgBaudin
2
66 kgBerckmoes
3
61 kgLaurance
4
66 kgSegaert
5
79 kgPonomar
6
65 kgBasset
8
69 kgBrenner
9
59 kgRafferty
11
65 kgJuillard
12
60 kgVermoote
13
73 kgJulien
15
70 kgCrommelinck
16
60 kgDebruyne
17
66 kgRetegi
18
64 kgLe Huitouze
20
71 kgGruel
21
70 kgDehairs
22
82 kgHennequin
23
64 kg
1
69 kgBaudin
2
66 kgBerckmoes
3
61 kgLaurance
4
66 kgSegaert
5
79 kgPonomar
6
65 kgBasset
8
69 kgBrenner
9
59 kgRafferty
11
65 kgJuillard
12
60 kgVermoote
13
73 kgJulien
15
70 kgCrommelinck
16
60 kgDebruyne
17
66 kgRetegi
18
64 kgLe Huitouze
20
71 kgGruel
21
70 kgDehairs
22
82 kgHennequin
23
64 kg
Weight (KG) →
Result →
82
59
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
2 | BAUDIN Alex | 66 |
3 | BERCKMOES Jenno | 61 |
4 | LAURANCE Axel | 66 |
5 | SEGAERT Alec | 79 |
6 | PONOMAR Andrii | 65 |
8 | BASSET Pierre-Henry | 69 |
9 | BRENNER Marco | 59 |
11 | RAFFERTY Darren | 65 |
12 | JUILLARD Maximilien | 60 |
13 | VERMOOTE Jelle | 73 |
15 | JULIEN Matisse | 70 |
16 | CROMMELINCK Melvin | 60 |
17 | DEBRUYNE Ramses | 66 |
18 | RETEGI Mikel | 64 |
20 | LE HUITOUZE Eddy | 71 |
21 | GRUEL Thibaud | 70 |
22 | DEHAIRS Simon | 82 |
23 | HENNEQUIN Paul | 64 |