Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VERCOUILLIE Victor | 66 |
2 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
4 | DELACROIX Théo | 70 |
5 | TEUNS Dylan | 64 |
6 | CHAMPION Thomas | 66 |
7 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
9 | GENIETS Kevin | 73 |
10 | LATOUR Pierre | 66 |
11 | TOUZÉ Damien | 69 |
13 | DECOMBLE Maxime | 62 |
14 | GUILLON Célestin | 66 |
15 | BRUNEL Alexys | 70 |