Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.2 * peso - 332
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NEWTON Christopher | 69 |
2 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
4 | HEGREBERG Morten | 72 |
7 | OLIPHANT Evan | 66 |
8 | RASCH Gabriel | 72 |
9 | TANNER John | 70 |
17 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
24 | KUKK Sigvard | 74 |
33 | WINN Julian | 70 |
51 | MANNING Paul | 76 |
67 | OJAVEE Mart | 80 |
131 | IRVINE Martyn | 80 |
160 | BELL Zach | 75 |
176 | FOX Morgan | 70 |