Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 113
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Lang
1
73 kgCraven
5
75 kgMcconvey
7
67 kgBennett
8
73 kgBagdonas
9
78 kgEefting-Bloem
16
75 kgKrotký
20
73 kgBiałobłocki
26
79 kgAregger
34
70 kgSmith
41
67 kgBaldo
45
73 kgMcCann
48
73 kgFumeaux
49
61 kgVingerling
50
75 kgRichardson
53
75 kgGullen
58
65 kgNorman Leth
70
75 kgBichlmann
72
72 kgIrvine
92
80 kgSchäfer
113
66 kg
1
73 kgCraven
5
75 kgMcconvey
7
67 kgBennett
8
73 kgBagdonas
9
78 kgEefting-Bloem
16
75 kgKrotký
20
73 kgBiałobłocki
26
79 kgAregger
34
70 kgSmith
41
67 kgBaldo
45
73 kgMcCann
48
73 kgFumeaux
49
61 kgVingerling
50
75 kgRichardson
53
75 kgGullen
58
65 kgNorman Leth
70
75 kgBichlmann
72
72 kgIrvine
92
80 kgSchäfer
113
66 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
113
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LANG Pirmin | 73 |
| 5 | CRAVEN Dan | 75 |
| 7 | MCCONVEY Connor | 67 |
| 8 | BENNETT Sam | 73 |
| 9 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 16 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
| 20 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 26 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
| 34 | AREGGER Marcel | 70 |
| 41 | SMITH Dion | 67 |
| 45 | BALDO Nicolas | 73 |
| 48 | MCCANN David | 73 |
| 49 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
| 50 | VINGERLING Michael | 75 |
| 53 | RICHARDSON Simon | 75 |
| 58 | GULLEN James | 65 |
| 70 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 72 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 92 | IRVINE Martyn | 80 |
| 113 | SCHÄFER Timo | 66 |