Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Fumeaux
3
61 kgBaldo
4
73 kgBagdonas
5
78 kgBiałobłocki
6
79 kgLang
9
73 kgMcCann
12
73 kgMcconvey
13
67 kgKrotký
36
73 kgNorman Leth
39
75 kgGullen
40
65 kgBennett
41
73 kgRichardson
49
75 kgBichlmann
70
72 kgIrvine
72
80 kgAregger
81
70 kgSchäfer
102
66 kgEefting-Bloem
114
75 kgVingerling
132
75 kg
3
61 kgBaldo
4
73 kgBagdonas
5
78 kgBiałobłocki
6
79 kgLang
9
73 kgMcCann
12
73 kgMcconvey
13
67 kgKrotký
36
73 kgNorman Leth
39
75 kgGullen
40
65 kgBennett
41
73 kgRichardson
49
75 kgBichlmann
70
72 kgIrvine
72
80 kgAregger
81
70 kgSchäfer
102
66 kgEefting-Bloem
114
75 kgVingerling
132
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
3
132
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
4 | BALDO Nicolas | 73 |
5 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
6 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
9 | LANG Pirmin | 73 |
12 | MCCANN David | 73 |
13 | MCCONVEY Connor | 67 |
36 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
39 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
40 | GULLEN James | 65 |
41 | BENNETT Sam | 73 |
49 | RICHARDSON Simon | 75 |
70 | BICHLMANN Daniel | 72 |
72 | IRVINE Martyn | 80 |
81 | AREGGER Marcel | 70 |
102 | SCHÄFER Timo | 66 |
114 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
132 | VINGERLING Michael | 75 |