Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Norman Leth
1
75 kgBennett
3
73 kgBagdonas
4
78 kgEefting-Bloem
5
75 kgBiałobłocki
6
79 kgKrotký
7
73 kgLang
10
73 kgBichlmann
19
72 kgMcCann
21
73 kgFumeaux
23
61 kgBaldo
24
73 kgMcconvey
28
67 kgVingerling
53
75 kgAregger
80
70 kgSchäfer
83
66 kgGullen
85
65 kgRichardson
90
75 kgIrvine
122
80 kg
1
75 kgBennett
3
73 kgBagdonas
4
78 kgEefting-Bloem
5
75 kgBiałobłocki
6
79 kgKrotký
7
73 kgLang
10
73 kgBichlmann
19
72 kgMcCann
21
73 kgFumeaux
23
61 kgBaldo
24
73 kgMcconvey
28
67 kgVingerling
53
75 kgAregger
80
70 kgSchäfer
83
66 kgGullen
85
65 kgRichardson
90
75 kgIrvine
122
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
122
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
3 | BENNETT Sam | 73 |
4 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
5 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
6 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
7 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
10 | LANG Pirmin | 73 |
19 | BICHLMANN Daniel | 72 |
21 | MCCANN David | 73 |
23 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
24 | BALDO Nicolas | 73 |
28 | MCCONVEY Connor | 67 |
53 | VINGERLING Michael | 75 |
80 | AREGGER Marcel | 70 |
83 | SCHÄFER Timo | 66 |
85 | GULLEN James | 65 |
90 | RICHARDSON Simon | 75 |
122 | IRVINE Martyn | 80 |