Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.7 * peso + 223
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
Bagdonas
1
78 kgBennett
2
73 kgBiałobłocki
3
79 kgEefting-Bloem
4
75 kgLang
8
73 kgBichlmann
13
72 kgKrotký
16
73 kgVingerling
19
75 kgMcCann
28
73 kgMcconvey
29
67 kgBaldo
30
73 kgFumeaux
32
61 kgRichardson
38
75 kgIrvine
40
80 kgGullen
52
65 kgSchäfer
79
66 kgAregger
131
70 kg
1
78 kgBennett
2
73 kgBiałobłocki
3
79 kgEefting-Bloem
4
75 kgLang
8
73 kgBichlmann
13
72 kgKrotký
16
73 kgVingerling
19
75 kgMcCann
28
73 kgMcconvey
29
67 kgBaldo
30
73 kgFumeaux
32
61 kgRichardson
38
75 kgIrvine
40
80 kgGullen
52
65 kgSchäfer
79
66 kgAregger
131
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
131
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
2 | BENNETT Sam | 73 |
3 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
4 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
8 | LANG Pirmin | 73 |
13 | BICHLMANN Daniel | 72 |
16 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
19 | VINGERLING Michael | 75 |
28 | MCCANN David | 73 |
29 | MCCONVEY Connor | 67 |
30 | BALDO Nicolas | 73 |
32 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
38 | RICHARDSON Simon | 75 |
40 | IRVINE Martyn | 80 |
52 | GULLEN James | 65 |
79 | SCHÄFER Timo | 66 |
131 | AREGGER Marcel | 70 |