Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Peters
2
67 kgBiałobłocki
7
79 kgPichetta
9
56 kgTedeschi
10
69 kgWachter
11
72 kgBevin
12
75 kgEibegger
18
68 kgMühlberger
19
64 kgOckeloen
21
66 kgScott
29
68 kgDibben
31
78 kgBallerini
32
71 kgMackinnon
35
75 kgMcconvey
40
67 kgDoull
41
71 kgPettiti
43
71 kgSchreurs
74
69 kgArchbold
80
79 kg
2
67 kgBiałobłocki
7
79 kgPichetta
9
56 kgTedeschi
10
69 kgWachter
11
72 kgBevin
12
75 kgEibegger
18
68 kgMühlberger
19
64 kgOckeloen
21
66 kgScott
29
68 kgDibben
31
78 kgBallerini
32
71 kgMackinnon
35
75 kgMcconvey
40
67 kgDoull
41
71 kgPettiti
43
71 kgSchreurs
74
69 kgArchbold
80
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
56
2
80
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PETERS Alex | 67 |
7 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
9 | PICHETTA Ricardo | 56 |
10 | TEDESCHI Mirko | 69 |
11 | WACHTER Alexander | 72 |
12 | BEVIN Patrick | 75 |
18 | EIBEGGER Markus | 68 |
19 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
21 | OCKELOEN Jasper | 66 |
29 | SCOTT Jacob | 68 |
31 | DIBBEN Jonathan | 78 |
32 | BALLERINI Davide | 71 |
35 | MACKINNON Sean | 75 |
40 | MCCONVEY Connor | 67 |
41 | DOULL Owain | 71 |
43 | PETTITI Alessandro | 71 |
74 | SCHREURS Hamish | 69 |
80 | ARCHBOLD Shane | 79 |