Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Bevin
1
75 kgBiałobłocki
2
79 kgEibegger
5
68 kgDoull
6
71 kgBallerini
8
71 kgOckeloen
9
66 kgLampier
13
68 kgPeters
20
67 kgMühlberger
22
64 kgPettiti
26
71 kgPichetta
31
56 kgTedeschi
33
69 kgMackinnon
37
75 kgScott
62
68 kgWachter
63
72 kgDibben
67
78 kgMcconvey
73
67 kgWood
102
72 kgLawless
105
72 kgSchreurs
116
69 kgArchbold
148
79 kg
1
75 kgBiałobłocki
2
79 kgEibegger
5
68 kgDoull
6
71 kgBallerini
8
71 kgOckeloen
9
66 kgLampier
13
68 kgPeters
20
67 kgMühlberger
22
64 kgPettiti
26
71 kgPichetta
31
56 kgTedeschi
33
69 kgMackinnon
37
75 kgScott
62
68 kgWachter
63
72 kgDibben
67
78 kgMcconvey
73
67 kgWood
102
72 kgLawless
105
72 kgSchreurs
116
69 kgArchbold
148
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
56
1
148
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BEVIN Patrick | 75 |
2 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
5 | EIBEGGER Markus | 68 |
6 | DOULL Owain | 71 |
8 | BALLERINI Davide | 71 |
9 | OCKELOEN Jasper | 66 |
13 | LAMPIER Steven | 68 |
20 | PETERS Alex | 67 |
22 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
26 | PETTITI Alessandro | 71 |
31 | PICHETTA Ricardo | 56 |
33 | TEDESCHI Mirko | 69 |
37 | MACKINNON Sean | 75 |
62 | SCOTT Jacob | 68 |
63 | WACHTER Alexander | 72 |
67 | DIBBEN Jonathan | 78 |
73 | MCCONVEY Connor | 67 |
102 | WOOD Oliver | 72 |
105 | LAWLESS Chris | 72 |
116 | SCHREURS Hamish | 69 |
148 | ARCHBOLD Shane | 79 |