Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Białobłocki
1
79 kgTedeschi
6
69 kgPeters
9
67 kgPichetta
10
56 kgWachter
11
72 kgBallerini
15
71 kgLampier
21
68 kgPettiti
24
71 kgScott
32
68 kgOckeloen
37
66 kgBevin
40
75 kgMühlberger
43
64 kgMackinnon
55
75 kgMcconvey
58
67 kgDibben
59
78 kgDoull
64
71 kgEibegger
68
68 kgLawless
106
72 kgWood
129
72 kgSchreurs
130
69 kgArchbold
132
79 kg
1
79 kgTedeschi
6
69 kgPeters
9
67 kgPichetta
10
56 kgWachter
11
72 kgBallerini
15
71 kgLampier
21
68 kgPettiti
24
71 kgScott
32
68 kgOckeloen
37
66 kgBevin
40
75 kgMühlberger
43
64 kgMackinnon
55
75 kgMcconvey
58
67 kgDibben
59
78 kgDoull
64
71 kgEibegger
68
68 kgLawless
106
72 kgWood
129
72 kgSchreurs
130
69 kgArchbold
132
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
56
1
132
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
6 | TEDESCHI Mirko | 69 |
9 | PETERS Alex | 67 |
10 | PICHETTA Ricardo | 56 |
11 | WACHTER Alexander | 72 |
15 | BALLERINI Davide | 71 |
21 | LAMPIER Steven | 68 |
24 | PETTITI Alessandro | 71 |
32 | SCOTT Jacob | 68 |
37 | OCKELOEN Jasper | 66 |
40 | BEVIN Patrick | 75 |
43 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
55 | MACKINNON Sean | 75 |
58 | MCCONVEY Connor | 67 |
59 | DIBBEN Jonathan | 78 |
64 | DOULL Owain | 71 |
68 | EIBEGGER Markus | 68 |
106 | LAWLESS Chris | 72 |
129 | WOOD Oliver | 72 |
130 | SCHREURS Hamish | 69 |
132 | ARCHBOLD Shane | 79 |