Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Eibegger
1
68 kgDoull
2
71 kgBevin
3
75 kgLampier
6
68 kgOckeloen
9
66 kgArchbold
12
79 kgTedeschi
14
69 kgMcconvey
16
67 kgBiałobłocki
18
79 kgPeters
19
67 kgMühlberger
20
64 kgBallerini
27
71 kgPettiti
29
71 kgScott
31
68 kgSchreurs
40
69 kgPichetta
42
56 kgWachter
43
72 kgDibben
61
78 kgMackinnon
65
75 kg
1
68 kgDoull
2
71 kgBevin
3
75 kgLampier
6
68 kgOckeloen
9
66 kgArchbold
12
79 kgTedeschi
14
69 kgMcconvey
16
67 kgBiałobłocki
18
79 kgPeters
19
67 kgMühlberger
20
64 kgBallerini
27
71 kgPettiti
29
71 kgScott
31
68 kgSchreurs
40
69 kgPichetta
42
56 kgWachter
43
72 kgDibben
61
78 kgMackinnon
65
75 kg
Weight (KG) →
Result →
79
56
1
65
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EIBEGGER Markus | 68 |
2 | DOULL Owain | 71 |
3 | BEVIN Patrick | 75 |
6 | LAMPIER Steven | 68 |
9 | OCKELOEN Jasper | 66 |
12 | ARCHBOLD Shane | 79 |
14 | TEDESCHI Mirko | 69 |
16 | MCCONVEY Connor | 67 |
18 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
19 | PETERS Alex | 67 |
20 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
27 | BALLERINI Davide | 71 |
29 | PETTITI Alessandro | 71 |
31 | SCOTT Jacob | 68 |
40 | SCHREURS Hamish | 69 |
42 | PICHETTA Ricardo | 56 |
43 | WACHTER Alexander | 72 |
61 | DIBBEN Jonathan | 78 |
65 | MACKINNON Sean | 75 |