Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PETERS Alex | 67 |
| 2 | WACHTER Alexander | 72 |
| 4 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 6 | SCOTT Jacob | 68 |
| 7 | DIBBEN Jonathan | 78 |
| 8 | BALLERINI Davide | 71 |
| 10 | MACKINNON Sean | 75 |
| 11 | DOULL Owain | 71 |
| 19 | SCHREURS Hamish | 69 |