Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Gate
1
71 kgViganò
2
67 kgde Man
4
68 kgPöstlberger
5
70 kgKruopis
6
80 kgMalucelli
8
68 kgIrvine
9
80 kgTizza
10
58 kgEdmondson
13
62 kgMullen
18
77 kgDunne
19
88 kgLaverack
22
62 kgGesbert
24
63 kgPettiti
25
71 kgHolmes
26
67 kgBenetseder
28
65 kgJourniaux
32
63 kgMackinnon
33
75 kgSchönberger
38
64 kgSleurs
40
68 kg
1
71 kgViganò
2
67 kgde Man
4
68 kgPöstlberger
5
70 kgKruopis
6
80 kgMalucelli
8
68 kgIrvine
9
80 kgTizza
10
58 kgEdmondson
13
62 kgMullen
18
77 kgDunne
19
88 kgLaverack
22
62 kgGesbert
24
63 kgPettiti
25
71 kgHolmes
26
67 kgBenetseder
28
65 kgJourniaux
32
63 kgMackinnon
33
75 kgSchönberger
38
64 kgSleurs
40
68 kg
Weight (KG) →
Result →
88
58
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GATE Aaron | 71 |
2 | VIGANÒ Davide | 67 |
4 | DE MAN Jaap | 68 |
5 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
6 | KRUOPIS Aidis | 80 |
8 | MALUCELLI Matteo | 68 |
9 | IRVINE Martyn | 80 |
10 | TIZZA Marco | 58 |
13 | EDMONDSON Joshua | 62 |
18 | MULLEN Ryan | 77 |
19 | DUNNE Conor | 88 |
22 | LAVERACK Edward | 62 |
24 | GESBERT Élie | 63 |
25 | PETTITI Alessandro | 71 |
26 | HOLMES Matthew | 67 |
28 | BENETSEDER Josef | 65 |
32 | JOURNIAUX Axel | 63 |
33 | MACKINNON Sean | 75 |
38 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
40 | SLEURS Christophe | 68 |