Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Bugter
1
81 kgThièry
2
67 kgGhys
3
72 kgVan Dalen
5
70 kgBax
7
78 kgHoller
8
58 kgDe Ketele
9
66 kgRüegg
10
66 kgMcDunphy
11
70 kgRathe
12
74 kgJanssen
14
76 kgTulner
18
62 kgStedman
23
54 kgBichlmann
25
72 kgTownsend
39
73 kgDowning
42
64 kgImhof
44
80 kgCastillo
46
72 kgDaly
47
78 kgRoberts
49
69 kgRyan
50
70 kgvan Engelen
57
51 kgLizde
63
70 kgWhite
89
70 kg
1
81 kgThièry
2
67 kgGhys
3
72 kgVan Dalen
5
70 kgBax
7
78 kgHoller
8
58 kgDe Ketele
9
66 kgRüegg
10
66 kgMcDunphy
11
70 kgRathe
12
74 kgJanssen
14
76 kgTulner
18
62 kgStedman
23
54 kgBichlmann
25
72 kgTownsend
39
73 kgDowning
42
64 kgImhof
44
80 kgCastillo
46
72 kgDaly
47
78 kgRoberts
49
69 kgRyan
50
70 kgvan Engelen
57
51 kgLizde
63
70 kgWhite
89
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
51
1
89
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BUGTER Luuc | 81 |
2 | THIÈRY Cyrille | 67 |
3 | GHYS Robbe | 72 |
5 | VAN DALEN Jason | 70 |
7 | BAX Sjoerd | 78 |
8 | HOLLER Nikodemus | 58 |
9 | DE KETELE Kenny | 66 |
10 | RÜEGG Lukas | 66 |
11 | MCDUNPHY Conn | 70 |
12 | RATHE Jacob | 74 |
14 | JANSSEN Adriaan | 76 |
18 | TULNER Rens | 62 |
23 | STEDMAN Maximilian | 54 |
25 | BICHLMANN Daniel | 72 |
39 | TOWNSEND Rory | 73 |
42 | DOWNING Russell | 64 |
44 | IMHOF Claudio | 80 |
46 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
47 | DALY Cormac | 78 |
49 | ROBERTS William | 69 |
50 | RYAN Fintan | 70 |
57 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
63 | LIZDE Seid | 70 |
89 | WHITE Curtis | 70 |