Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Imhof
2
80 kgBugter
3
81 kgTulner
4
62 kgBichlmann
7
72 kgVan Dalen
8
70 kgLizde
9
70 kgGhys
11
72 kgCastillo
13
72 kgHoller
15
58 kgStedman
17
54 kgMcDunphy
20
70 kgRoberts
21
69 kgThièry
23
67 kgRyan
26
70 kgRüegg
34
66 kgBax
35
78 kgJanssen
39
76 kgDe Ketele
42
66 kgDaly
47
78 kgRathe
50
74 kgDowning
56
64 kgvan Engelen
57
51 kgTownsend
100
73 kgWhite
124
70 kg
2
80 kgBugter
3
81 kgTulner
4
62 kgBichlmann
7
72 kgVan Dalen
8
70 kgLizde
9
70 kgGhys
11
72 kgCastillo
13
72 kgHoller
15
58 kgStedman
17
54 kgMcDunphy
20
70 kgRoberts
21
69 kgThièry
23
67 kgRyan
26
70 kgRüegg
34
66 kgBax
35
78 kgJanssen
39
76 kgDe Ketele
42
66 kgDaly
47
78 kgRathe
50
74 kgDowning
56
64 kgvan Engelen
57
51 kgTownsend
100
73 kgWhite
124
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
51
2
124
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | IMHOF Claudio | 80 |
3 | BUGTER Luuc | 81 |
4 | TULNER Rens | 62 |
7 | BICHLMANN Daniel | 72 |
8 | VAN DALEN Jason | 70 |
9 | LIZDE Seid | 70 |
11 | GHYS Robbe | 72 |
13 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
15 | HOLLER Nikodemus | 58 |
17 | STEDMAN Maximilian | 54 |
20 | MCDUNPHY Conn | 70 |
21 | ROBERTS William | 69 |
23 | THIÈRY Cyrille | 67 |
26 | RYAN Fintan | 70 |
34 | RÜEGG Lukas | 66 |
35 | BAX Sjoerd | 78 |
39 | JANSSEN Adriaan | 76 |
42 | DE KETELE Kenny | 66 |
47 | DALY Cormac | 78 |
50 | RATHE Jacob | 74 |
56 | DOWNING Russell | 64 |
57 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
100 | TOWNSEND Rory | 73 |
124 | WHITE Curtis | 70 |